Tecnologia avançada aumenta chances de detecção de vida extraterrestre.

A pesquisadora Kimberley Warren-Rhodes do Instituto SETI combinou sua experiência em ecologia estatística com tecnologias emergentes, como IA e aprendizado de máquina, para criar um banco de dados abrangente de diferentes cenários similares ao planeta Marte. Uma equipe de pesquisadores testou com sucesso uma IA para mapear qualquer recurso que possa fornecer evidências de vida passada ou presente. Trabalhando no deserto de Atacama no Chile, a IA reduziu substancialmente uma área de três quilômetros quadrados que precisava ser pesquisada, aumentando a probabilidade de encontrar vida em até 88%.

Como foi instruída a IA no deserto do Atacama?

De acordo com um artigo publicado na revista Nature Biology, a equipe de Warren-Rhodes viajou para o deserto de Atacama para procurar organismos fotossintéticos em rochas. Para mapear o ambiente, eles coletaram imagens de drones, análises geoquímicas e sequências de DNA, descobrindo que os organismos são encontrados com mais frequência em um mineral chamado alabastro. A equipe teoriza que algoritmos semelhantes podem ser adaptados para ambientes potencialmente habitáveis em outros planetas, permitindo a automatização da busca por vida